정보보호 및 지능형 IoT 연구실 소속 대학원생인 김용수·강효은·아피파·나우팔·하라스 씨가 정보보호 분야 우수 국제학술대회인 ‘WISA 2020’(World Conference on Information Security Applications, 국제 정보보호 워크숍)에서 ‘Best Paper Premium(대상)’을 수상했다.

수상팀은 딥러닝 기술의 보안 취약점으로 알려진 적대적 공격(Adversarial Attack) 기법 중 하나인 ‘Adversarial Patch(적대적 패치)’에 관한 논문으로 연구의 창의력과 우수성을 인정받았다.

‘Adversarial Patch’는 딥러닝 기반 이미지 분류 모델을 오작동하게 만드는 악의적인 스티커를 의미한다. 이번 논문에서는 GAN(Generative Adversarial Networks)을 이용해 눈에 잘 보이지 않는 Adversarial Patch를 생성하는 기법을 제안했다. 이 기법은 기존 Adversarial Patch 연구들에 비해 쉽게 식별되지 않는 강점이 있으며, 실제 물리적 환경에서도 딥러닝 모델의 성능을 크게 저하시켜 치명적인 공격이 될 수 있음을 보여줬다.

시상식은 8월 28일 제주도 메종 글래드 호텔에서 열렸으며, 대표저자인 김용수 학생이 수상했다.

* 사진: 연구팀 김용수(왼쪽) 학생이 수상하고 있는 모습