| 21 | [2017-2학기-학부] (1) 오토마타 강의자료 #1 입니다. | 김 호원  | 376 |
| 22 | [2017-2학기-학부] (2) 오토마타 강의자료 #2 입니다. | 김 호원  | 304 |
| 23 | [2017-2학기-학부] 이산수학 Homework #1 입니다.(문제 추가함) | 김 호원  | 335 |
| 24 | [2017-2학기-학부] (3) 이산수학 2 오토마타 강의자료 3 입니다. | 김 호원  | 377 |
| 25 | [2017-2학기-학부] (4) Automata #4 강의자료입니다. | 김 호원  | 342 |
| 26 | [2017-2학기-학부] (5) Automata #5, #6 자료입니다. | 김 호원  | 315 |
| 27 | [2017-2학기-학부] (1) Graph Theory #1, #2 자료입니다. | 김 호원  | 329 |
| 28 | [2017-2학기-학부] (2) Graph Theory #3 자료입니다. | 김 호원  | 290 |
| 29 | [2017-2학기-학부] (3) Graph Theory #4 입니다.(마지막) | 김 호원  | 348 |
| 30 | [2017-2학기-학부] 이산수학 숙제 #2입니다. (Graph Theory Part만 숙제있음, 오토마타 없음) | 김 호원  | 352 |
| 31 | [2017-2학기-학부] CH5 Classification2 PART 1 자료입니다. | 김 호원  | 334 |
| 32 | [2017-2학기-학부] Chapter 5 part 2및 SVM 추가 자료입니다. | 김 호원  | 312 |
| 33 | [2017-2학기-학부] CH6 PART 1입니다. | 김 호원  | 300 |
| 34 | [2017-2학기-학부] Regularization 및 SVM 실습 자료입니다. | 김 호원  | 345 |
| 35 | [2017-2학기-학부] CH6 PART 2입니다. | 김 호원  | 299 |
| 36 | [2017-2학기-학부] CH7 입니다. | 김 호원  | 300 |
| 37 | [2017-2학기-학부] 신경회로망 수업자료입니다. | 김 호원  | 300 |
| 38 | [2017-2학기-학부] 순차 데이터 인식(MM, HMM 기반) 자료입니다. | 김 호원  | 304 |
| 39 | [2017-2학기-학부] CNN, RNN 강의자료입니다. | 김 호원  | 432 |
| 40 | [2017-2학기-학부] 수업자료입니다. Neural Network 관련 자료입니다. | 김 호원  | 363 |