21 | [2017-2학기-학부] (1) 오토마타 강의자료 #1 입니다. | 김 호원 | 231 |
22 | [2017-2학기-학부] (2) 오토마타 강의자료 #2 입니다. | 김 호원 | 173 |
23 | [2017-2학기-학부] 이산수학 Homework #1 입니다.(문제 추가함) | 김 호원 | 214 |
24 | [2017-2학기-학부] (3) 이산수학 2 오토마타 강의자료 3 입니다. | 김 호원 | 242 |
25 | [2017-2학기-학부] (4) Automata #4 강의자료입니다. | 김 호원 | 192 |
26 | [2017-2학기-학부] (5) Automata #5, #6 자료입니다. | 김 호원 | 185 |
27 | [2017-2학기-학부] (1) Graph Theory #1, #2 자료입니다. | 김 호원 | 189 |
28 | [2017-2학기-학부] (2) Graph Theory #3 자료입니다. | 김 호원 | 171 |
29 | [2017-2학기-학부] (3) Graph Theory #4 입니다.(마지막) | 김 호원 | 196 |
30 | [2017-2학기-학부] 이산수학 숙제 #2입니다. (Graph Theory Part만 숙제있음, 오토마타 없음) | 김 호원 | 221 |
31 | [2017-2학기-학부] CH5 Classification2 PART 1 자료입니다. | 김 호원 | 178 |
32 | [2017-2학기-학부] Chapter 5 part 2및 SVM 추가 자료입니다. | 김 호원 | 176 |
33 | [2017-2학기-학부] CH6 PART 1입니다. | 김 호원 | 173 |
34 | [2017-2학기-학부] Regularization 및 SVM 실습 자료입니다. | 김 호원 | 206 |
35 | [2017-2학기-학부] CH6 PART 2입니다. | 김 호원 | 178 |
36 | [2017-2학기-학부] CH7 입니다. | 김 호원 | 176 |
37 | [2017-2학기-학부] 신경회로망 수업자료입니다. | 김 호원 | 183 |
38 | [2017-2학기-학부] 순차 데이터 인식(MM, HMM 기반) 자료입니다. | 김 호원 | 188 |
39 | [2017-2학기-학부] CNN, RNN 강의자료입니다. | 김 호원 | 320 |
40 | [2017-2학기-학부] 수업자료입니다. Neural Network 관련 자료입니다. | 김 호원 | 222 |