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Artificial Intelligence & IoT
적대적 인공지능 공격 및 방어 기술 연구(Research on adversarial attack & defense for AI)
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- 적대적 공격/방어 기술 연구
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- 적대적 공격 대상 영상분석 딥러닝 모델 DB 구축
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- 최신 적대적 공격 기술 및 방어 기술 분석
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- 공격/방어 모델 표준 인터페이스 구현
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- 그래픽 엔진 기반 3D 공격 및 방어 시뮬레이션 시스템 구축 연구
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- 딥러닝 프레임워크와 그래픽 엔진 연동을 통한 딥러닝 모델 학습 방안 연구
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- 그래픽 엔진(Unreal Engine), 오픈소스 시뮬레이터(CARLA)등을 활용한 3D 시뮬레이션 구축
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- 3D 환경에서의 적대적 공격 및 방어 가시화 기술 연구
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- 3D 축소모형 제작을 통한 물리적 공격/방어 기술 연구
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- 3차원 축소모형 제작을 통한 적대적 물리공격 및 방어 기술 연구
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- 실제 환경에서의 적대적 공격/방어 실험을 위한 테스트베드 구축
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- Top-tier AI conference 논문 게재 지원
[CVPR 2022 Main Conference 게재 논문 포스터]
가상 데이터 기반 객체 인식·탐지·추적 기술 연구(Research on synthetic data-based object recognition, detection and tracking technology)
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- 인공지능 기반 객체 인식·탐지·추적 기술 연구
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- 가상 데이터 기반의 객체 인식·탐지·추적 기술 연구
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- 최신 객체 인식·탐지·추적 기술 분석 및 구현
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- 그래픽 엔진(Unreal Engine, Unity)과 오픈소스 시뮬레이터(CARLA, Unity)를 통한 자율주행 시스템 연구
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- 그래픽 엔진(Unreal Engine) 기반 객체 인식·탐지·추적 프레임워크 구축 연구
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- 그래픽엔진(Unreal Engine) 기반 가상 데이터를 활용한 객체 인식·탐지·추적 프레임워크 구현
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- 오픈소스 시뮬레이터(CARLA)를 통한 자율주행 특화 객체 인식·탐지·추적 기술 개발
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- 객체 인식·탐지·추적 모델 검증을 위한 실제 환경에서의 3D 축소 테스트 베드 구축
[가상 데이터 기반 객체 인식/탐지/추적 테스트 프로세스]
딥러닝 기반의 유체 운동 예측 기술 연구(Research on Fluid Motion Prediction Technology based on Deep Learning)
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- 인공지능 기반 2D/3D 유체 운동 예측 기술 연구
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- CFD 해석 프로그램을 사용한 데이터수집 및 딥러닝 모델 DB 구축
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- 다양한 경계조건에서 Laminar Flow와 Turbulent Flow에 대한 Steady-State Prediction 연구
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- 딥러닝을 이용한 Time-Dependent 유동 해석 예측 연구
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- 유체를 포함한 모든 물리 모사 기술 연구
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- 물리적 현상을 모사하는 딥러닝 모델 연구 (e.g. PINN(Physics Informed Neural Network))
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- 여러 지배방정식을 학습/추론 가능하도록 Methodology/Architecture 연구
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- 2D/3D 유체 유동 가시화 연구
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- 그래픽 엔진(Unreal Engine, Unity)을 활용한 유동 가시화 방안 연구
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- 딥러닝 프레임워크와 그래픽 엔진간 실시간 연동을 위한 데이터 파이프라인 구축
[딥러닝 기반 유동 예측 모델 개념도]
